湘教版《交通運輸與區域發展》AIGC輔助學習效果調查問卷

親愛的同學：

你好！本次問卷旨在精準了解你在AIGC輔助下學習《交通運輸與區域發展》的實際學習水平，問卷結果僅用于教學研究與教學優化，所有答案無對錯之分，請你根據自身真實的學習情況如實選擇。問卷填寫耗時約3分鐘，你的回答對我們至關重要，感謝你的支持與配合！

【基本信息】

1. 你的性別【單選題】

男女

2. 你所在的年級【單選題】

高一高二高三

【第一部分：教學法-學科知識融合（PCK）】

3. 結合學習方法掌握交通運輸相關知識的情況【單選題】

完全依賴老師灌輸，無法用學習方法掌握運輸方式、交通布局等知識。能用1種方法識記單一知識點（如背誦一種運輸方式特點/1個布局影響因素），只會機械套用。能用多種方法掌握多個知識點（如五種運輸方式、三大布局影響因素），但方法和知識無邏輯關聯。能整合學習方法，根據場景靈活適配（如根據貨物/區域特征選運輸方式），能解決基礎交通問題。能創新學習方法，形成個性化的交通知識應用體系，快速匹配不同場景的知識需求。

4. 參與課堂探究活動的情況【單選題】

無法參與探究，沒有任何探究思路和行為。能在老師指導下完成探究單一環節（如收集南寧交通運輸的發展歷史），只針對一個問題探究。能獨立完成探究多個環節（如收集數據、描述交通特征），但各環節之間無關聯。能自主設計完整探究流程，整合知識點開展系統性探究（如分析南寧交通與自然/經濟的關系），并形成規范報告。能自主設計創新性探究主題（如平陸運河對南寧交通的影響），探究成果能用于同類區域分析。

5. 理解交通運輸基礎概念的情況【單選題】

無法理解運輸方式、交通布局等核心概念，對南寧/絲路交通現象的認知有明顯錯誤。能識記1個交通概念/現象（如高鐵特點/南寧鐵路布局），僅能表面描述，無法解釋成因/內涵。能識記多個交通概念/現象，能分別解釋內涵，但知識點之間無關聯。能整合概念與現象（如運輸方式特點與南寧布局的匹配關系），梳理邏輯并解釋現象形成的基礎成因。能挖掘概念本質，結合多案例構建認知體系，能預測南寧未來交通布局的演變趨勢。

6. 推導與應用地理原理的情況（如交通與區域發展的相互影響）【單選題】

無法理解交通相關地理原理，不會推導也不會應用。能理解1個交通原理，僅能在教材典型案例中機械套用，無法結合南寧案例分析。能理解多個交通原理，能在簡單場景中分別應用，但原理之間無關聯，無法綜合分析。能整合多個原理，結合南寧區位特征綜合應用，解釋復雜交通現象（如六景港對南寧經濟的影響）。能推導原理變式，解決跨區域/跨尺度問題（如平陸運河對流域與沿海區域的聯動影響），實現知識遷移。

7. 地理核心素養在課堂學習中的落地情況【單選題】

無任何核心素養體現，學習行為與素養目標完全脫節。能落實單一核心素養基礎要求（如區域認知識別南寧主要交通線路分布），僅在固定場景體現。能落實多個核心素養基礎要求，但素養培養相互獨立，無法結合分析。能整合學習內容，實現四大核心素養融合，能分析南寧交通對區域聚落、經濟的雙重影響。能將核心素養內化為思維習慣，在陌生情境中（如分析新運河對城市群的影響）解決復雜交通問題。

【第二部分技術-教學法知識融合（TPK）】

8. 用數字/AI工具規劃主題學習的情況【單選題】

無任何學習規劃，不會用AI工具調整學習節奏，未參與AIGC輔助學習。能用AI生成簡單學習計劃（如識記運輸方式的打卡計劃），只會機械執行，不會調整。能用技術制定學習計劃，能根據單次學習結果（如習題正確率）做簡單調整，無整體規劃。能結合AI的學習數據分析，動態調整本主題大單元學習規劃（如調整不同知識點的學習比重）。能基于AI的個性化學情分析，制定交通地理階段性能力提升方案，持續優化學習規劃。

9. 在數字空間開展主題協作學習的情況【單選題】

不參與任何數字協作，無協作行為，未參與小組交通探究。能在數字平臺完成老師分配的單一協作任務（如收集南寧一種運輸方式的現狀），僅做基礎信息收集。能在多個平臺完成多項協作任務，但任務間無邏輯關聯，未形成協作成果。能利用數字平臺整合資源，組織開展深度協作（如分析南寧交通與城市發展的關系），形成高質量成果。能搭建交通主題協作空間，推動跨班級/區域協作（如對比南寧與廣州交通的影響），形成可推廣的協作模式。

10. 參與AIGC輔助的課堂互動的情況【單選題】

不參與任何AIGC互動，無課堂反饋，不回應AI/老師的交通相關問題。能參與1類AIGC互動（如回答AI提出的南寧運輸方式問題），僅被動回應指令，無主動思考。能參與多種AIGC互動（如評價AI生成的絲路案例），能主動表達簡單觀點，完成基礎協作。能主導AIGC互動討論（如帶領小組探討AI生成的南寧交通問題鏈），結合AI資源開展深度協作。能自主設計AIGC互動任務（如設計南寧交通布局優化討論），組織同伴開展探究性互動。

11. 檢索與整合地理數字資源的情況【單選題】

不會檢索交通數字資源，無法獲取有效信息，未用AI檢索南寧/絲路交通信息。能檢索單一類型交通資源（如南寧交通布局圖片），無法篩選，直接照搬AI結果。能檢索多種類型資源（文字、圖片、視頻），能簡單篩選相關內容，但未做分類整合。能根據學習目標（如分析交通對南寧聚落的影響），高效篩選、分類、整合多類型資源。能構建個性化交通數字資源庫，動態更新南寧最新交通資源（如平陸運河），支撐拓展學習。

12. 操作地理學習AI工具的情況【單選題】

不會操作任何AI工具，未使用AI完成任何交通相關學習任務。能操作1種基礎AI工具（如用AI生成運輸方式對比表），僅完成老師指定操作，無自主探索。能操作多種基礎AI工具，熟練完成基礎操作（如生成交通示意圖），但不會組合使用。能結合學習需求，組合運用多種AI工具解決復雜任務（如用AI收集數據+生成圖譜分析交通與經濟的關系）。能優化AI工具操作流程，拓展應用場景（如用AI模擬平陸運河開通后南寧的交通流量變化）。

【第三部分技術-學科知識融合（TCK）】

13. 處理與解讀地理數據的情況【單選題】

不會分析交通數據，無法解讀數據意義，未用AI分析南寧交通數據。能對單一交通數據（如南寧某公路客運量）做簡單統計，僅解讀表面信息。能對多種交通數據（公路、鐵路、水運客貨運量）做基礎分析，分別解讀，無關聯分析。能整合多源數據（交通、人口、經濟GDP），綜合分析并解讀交通規律與趨勢（如南寧交通與經濟的關聯）。能通過大數據分析挖掘數據潛在價值（如預測平陸運河開通后的交通需求變化），為探究提供數據支撐。

14. 甄別與評價交通地理數字信息的情況【單選題】

無法甄別信息真偽，盲目使用AI生成的錯誤信息（如錯誤的南寧交通數據），存在科學錯誤。能簡單甄別單一來源信息真偽（如判斷AI數據是否與教材一致），無法評價信息價值。能甄別多來源信息真偽，能簡單評價基礎價值，但評價維度單一（僅看是否準確）。能綜合甄別、評價信息的科學性與適用性（如評價AI的南寧交通布局方案是否符合區域實際），形成客觀結論。能構建交通信息甄別體系，精準篩選高質量信息，并指導同伴甄別、利用AI生成的資源。

15. 生成與加工AI交通地理學習資源的情況【單選題】

不會用AIGC生成任何交通學習資源，未借助AI整理交通知識。能用AI生成單一類型資源（如運輸方式記憶口訣），直接套用無加工，與南寧案例結合度低。能用AI生成多種類型資源（口訣、示意圖、案例），做簡單修改，與學習目標匹配度不高。能用AI生成個性化資源（如南寧交通知識點總結、布局示意圖），深度加工并精準支撐學習目標。能用AI生成創新性資源（如平陸運河與南寧交通網絡聯動模型），優化生成策略并構建共享資源庫。

16. 用技術構建交通地理知識體系的情況【單選題】

無知識體系意識，交通知識點碎片化，未梳理運輸方式與布局的關聯。能用技術整理單一模塊知識（如交通運輸方式），形成簡單線性框架，無知識點關聯。能用技術整理多模塊知識，形成多個獨立框架（運輸方式、交通布局各一個），框架間無銜接。能用技術整合本主題大單元知識，構建完整關聯體系（運輸方式-布局因素-區域發展影響）。能用技術構建跨模塊/學段知識體系（如交通與聚落、產業、城市化的融合），實現知識融合遷移。

17. 用技術輔助分析交通地理問題的情況【單選題】

無法借助技術分析交通問題，無有效思路，無法分析南寧交通布局的影響因素。能借助技術找到1個交通問題影響因素（如用AI找到南寧交通的地形影響因素），僅做單一維度分析。能借助技術找到多個影響因素（地形、人口、經濟），分別做單維度分析，無整合、無綜合論證。能利用技術整合多要素信息，綜合分析問題形成機制（如分析南寧六景港布局的成因），完成完整論證。能利用技術的空間分析功能（如AI生成的交通熱力圖），批判性分析現有布局不足，并提出創新性優化思路。

【第四部分整合技術的教學法-學科知識融合（TPACK）】

18. 借助AI開展地理高階思維訓練的情況【單選題】

無任何高階思維體現，僅機械記憶交通知識點，未開展分析/評價等思維訓練。能通過AI完成單一類型高階思維基礎訓練（如分析南寧某交通線路布局的優缺點），思維深度不足。能通過AI完成多種思維訓練（分析、評價、對比），但缺乏系統性，高階思維提升不明顯。能利用AI設計系統性的高階思維訓練方案，圍繞本主題落實綜合思維、批判性思維培養。能基于AI的個性化學情分析，設計專項高階思維訓練方案，形成穩定的高階思維能力。

19. 根據AI反饋反思與優化學習的情況【單選題】

無反思意識，不會利用AI反饋改進學習，未訂正AI批改的作業錯誤。能通過AI簡單反饋，完成單一知識點反思（如訂正運輸方式選擇習題錯誤），無后續改進措施。能通過AI多維度反饋（知識點、探究能力），完成多個知識點反思，但改進措施無落地性。能利用AI綜合反饋（如學習能力圖譜），開展系統性反思，并制定可落地的本主題學習改進方案。能利用AI深度學習分析，開展前瞻性反思（如預判平陸運河知識點的學習難點），實現學習能力持續優化。

20. 創作數字化地理學習成果的情況【單選題】

不會創作任何數字化學習成果，無有效輸出，未完成本主題數字化學習作業。能完成單一形式基礎成果（如AI生成的南寧交通知識點手抄報），無自主加工，缺乏學科深度。能完成多種形式成果（手抄報、思維導圖、小報告），做簡單加工，但成果間無整合。能整合多種形式，創作完整規范的學科成果（如《南寧交通運輸與區域發展探究報告》）。能創新成果形式，創作兼具學科深度與傳播性的成果（如交通布局優化動畫+分析報告、短視頻解說）。

21. 將AIGC與地理學習深度融合創新的情況【單選題】

無法將AIGC與交通學習融合，僅將AI作為簡單的素材搜索工具，應用脫節。能將1種AIGC技術與單一學習內容簡單融合（如用AI生成南寧案例輔助知識點講解），融合效果不明顯。能將多種AIGC技術與多個學習內容融合（生成情境、檢索數據、設計習題），創新點零散。能整合多種AIGC技術，與本主題大單元學習深度融合，形成可復制的AIGC輔助學習模式。能探索AIGC與交通地理學科的深度融合路徑（如AI模擬交通發展動態推演），開創課堂學習新形式。

22. 借助技術實現地理素養在主題的高階遷移的情況【單選題】

無法借助技術實現素養遷移，僅能在南寧案例中應用基礎知識，無法遷移至其他場景。能借助技術將單一素養（如區域認知）遷移至簡單陌生情境（如分析桂林交通線路分布）。能借助技術將多個素養遷移至基礎陌生情境（如分析昆明交通布局因素），但素養應用無融合。能利用技術整合三者，將核心素養融合遷移至復雜陌生情境（如分析平陸運河對北部灣城市群的綜合影響）。能基于技術賦能，實現核心素養常態化遷移，在真實交通問題（如區域交通規劃）中形成穩定的學科核心能力。

【主觀建議（可選作答）】

23. 在AIGC輔助學習《交通運輸與區域發展》的過程中，你覺得最有幫助的學習環節/AI工具功能是?【填空題】

24. 你認為目前用AIGC輔助學習本內容，還存在哪些問題或不足?【填空題】

25. 對于后續用AIGC輔助地理學科的學習，你有哪些具體的建議?【填空題】

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