問卷星平臺算法備案信息公示說明
為保障您對問卷星平臺算法服務的基本原理、運行機制、應用場景、目的意圖等的知情權，告知問卷星平臺算法服務的相關情況，我們制定本《問卷星平臺算法備案信息公示說明》如下：
一、算法名稱：達摩院交互式多能型合成算法
算法基本原理：
該算法是一個專門響應人類指令的交互式多能型AI技術，其基于生成式大模型技術、自然語言處理技術，通過海量文本的深度學習大模型預訓練，陸續會實現撰寫郵件、列舉提綱、靈感寫作、方案和建議回復等算法能力。通過大模型的語義理解能力，模型無需復雜的輸入處理模塊，即有能力理解用戶的不同需求，產出寫詩、講故事、編劇本、機器翻譯、表格生成、代碼寫作等不同格式的恰當回復，并可進一步延伸到多模態任務場景，完成圖像處理&生成、語音處理&合成、辦公文檔處理等任務需求。
算法運行機制：
- 1.用戶給定一段文本、一段代碼、一張圖片、一段音頻、一段視頻、或一個辦公文檔文件，作為自己輸入；
- 2.輸入數據經過安全過濾判斷是否通過安全篩選，若不通過則不進行數據生成，直接返回兜底安全結果；
- 3.將各種模態輸入內容，輸入到預訓練模型中，根據用戶輸入內容指令，生成對應模態的輸出數據（可能為文本、代碼、圖片、音頻模態）；
- 4.輸出數據經過安全過濾判斷是否通過安全篩選，通過則返回結果；
- 5.將生成的文本、代碼、圖片或音頻輸出，并根據需要進行后處理。生成的圖像可能需要進行一些修剪、縮放或調整分辨率等操作，以得到該輪交互最終的輸出結果；
- 6.繼續進行下一輪交互，回到第1步；
算法應用場景：
智能文本創作、機器翻譯、表格生成、圖像合成、語音合成、辦公文檔處理等使用場景
算法目的意圖：
可以通過文本指令調用預訓練模型，產出寫詩、講故事、編劇本、機器翻譯、表格生成、代碼寫作等不同格式的恰當回復，滿足用戶相關創作、辦公、知識獲取等需求；進一步可以通過文本指令，調用預訓練模型，完成圖像生成和語音合成，幫助用戶解決多模態任務場景需求；同時，算法支持輸入代碼、圖像、語音和辦公文檔，輸出文本，從而支持代碼輔助、看圖說話、視覺問答、語音轉文字、辦公文檔信息處理等目的
備案編號：網信算備330110507206401230035號
二、算法名稱：豆包企業版大模型算法
算法基本原理：
豆包企業版大模型算法是一種基于Transformer架構的語言模型，通過前文預測下一個最可能的詞語來實現文本生成。其中運用的新技術主要是基于Transformer架構的語言模型和基于人類反饋的強化學習，前者建模了大量蘊含在自然語言中的知識，后者使得模型可以通過對話方式提供合適的內容。
算法運行機制：
豆包企業版大模型算法作為服務技術支持者面向企業客戶提供文本內容生成服務。該算法首先通過大規模無監督的預訓練學習語言的統計規律和知識，然后進行有監督的微調讓模型學會遵循 用戶的指令，最后通過強化學習訓練讓模型生成合適的內容。
算法應用場景：
開發者在其開發和/或運營的應用和產品（包括 APP、小程序、網頁等）中可離線或在線集成應用
算法目的意圖：
豆包企業版大模型算法旨在向企業級用戶提供文本內容生成算法技術服務，幫助企業用戶利用算法技術降本增效、加速創新
備案編號：網信算備110108823483901230065號
已解決
未解決
